Progetti di AI nelle PMI: muoiono dopo il pilota, non durante

La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale nelle PMI italiane muore nello stesso identico punto: fra il pilota che funziona e il processo che non cambia.

Lo schema si ripete con una regolarità quasi noiosa. Si parte da un’idea sensata: classificare le email dei clienti, estrarre dati dalle fatture, preparare le risposte ai preventivi. Si fa una prova su un campione. Funziona. Tutti soddisfatti.

La domanda che nessuno prepara

Poi arriva la domanda che nessuno aveva messo nel progetto: da lunedì chi fa cosa, diversamente da prima?

E lì si scopre che per ottenere il beneficio bisogna cambiare il modo in cui lavorano tre persone, riscrivere una procedura, decidere chi controlla gli errori del sistema e con quale autorità. Nessuna di queste è una questione tecnologica. Nessuna era nel preventivo.

È il motivo per cui aziende che hanno speso cifre importanti non hanno cambiato nulla, e altre che hanno speso poco hanno ottenuto molto. La differenza non l’ha fatta lo strumento. L’ha fatta chi aveva deciso prima cosa sarebbe cambiato nel lavoro.

L’AI non fa risparmiare tempo

Rende disponibile del tempo. Sembra una sfumatura, è tutto.

Se l’addetto che prima impiegava due ore a smistare la posta ora ne impiega mezza, le altre ore e mezza non finiscono da sole in un conto economico. Vanno assegnate a qualcosa. Se nessuno ha deciso in anticipo dove, si disperdono in attività che c’erano già, e il beneficio non compare da nessuna parte. A fine anno il progetto sembra inutile, anche se la macchina ha fatto esattamente quello che doveva.

La domanda da fare prima del pilota

Non “funziona?”. Quasi sempre funziona.

La domanda è: se funzionasse perfettamente, cosa smetteremmo di fare? E chi farebbe cosa, al posto di quello?

Se la risposta c’è, il pilota serve a verificarla. Se non c’è, il progetto è già finito. Solo che nessuno lo sa ancora.